Получай сигналы криптовалют бесплатно

Результаты схожести

Система Cryptanov уникально сочетает математические алгоритмы и статистический анализ для поиска похожих паттернов в массивах исторических данных цен криптовалют. Используя точно настроенные формулы, она эффективно идентифицирует сходства в ценовых движениях, предоставляя трейдерам надежные сигналы для принятия обоснованных торговых решений.

• Сумма абсолютных различий.

  Метод, суммирующий абсолютные разности между элементами двух наборов данных для оценки их общего отличия.

• Среднее квадратическое.

  Среднее Квадратическое отклонение: Это метод, вычисляющий среднее значение квадратов разностей между соответствующими элементами двух наборов данных.

• Метод площади трапеций.

  Метод применяется для аппроксимации площади под кривой, разделяя ее на серию трапеций и суммируя их площади, часто используется для оценки интегралов в численных методах.

• Абсолютное сходство.

  Мера сходства, использующая косинусное сходство с предварительным преобразованием данных в накопленные абсолютные значения, что позволяет более точно оценить степень соответствия между двумя наборами данных.

• Коэффициент корреляции.

  Статистическая мера, выражающая степень линейной связи между двумя переменными. Он рассчитывается как ковариация двух переменных, деленная на произведение их стандартных отклонений.

• Косинусное сходство.

  Метод измеряет косинус угла между двумя векторами в многомерном пространстве, часто используется для оценки сходства между двумя наборами данных в машинном обучении и текстовом анализе.